SEARCH ENGINE OPTIMIZATION E DESINFORMAÇÃO: A OTIMIZAÇÃO NA CONSTRUÇÃO DAS FONTES VERIFICADAS

Autores

  • Gustavo Camossi Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Autor
  • Suellen Timm Barros <p>Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"</p> Autor
  • Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Autor
  • Cecílio Merlotti Rodas <p>Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)</p> Autor

Resumo

A produção, consumo e compartilhamento instantâneo de informações tornaram a sociedade da informação também suscetível ao fenômeno da desinformação. Com o grande volume de informações disponíveis on-line, os mecanismos de busca podem desempenhar um papel fundamental na propagação e confirmação de informações de credibilidade. De que maneira as técnicas de SEO, quando empregadas por fontes confiáveis, podem ajudar a mitigar o problema da desinformação nos resultados de busca? Assim, o objetivo desta pesquisa consiste em analisar como as técnicas de Search Engine Optimization podem ser utilizadas para cooperar com a checagem da veracidade de informações nos mecanismos de busca. Utilizou-se como metodologia a pesquisa bibliográfica com abordagem qualitativa sobre as técnicas de Search Engine Optimization e desinformação, no campo da Ciência da Informação. Como resultado, apresenta-se um Quadro que aponta os benefícios das técnicas de Search Engine Optimization para a desinformação em ambientes digitais. Conclui-se que as técnicas de Search Engine Optimization podem ser usadas como ferramentas importantes para impulsionar informações de fontes verificadas, a fim de contribuir para a checagem de informações na internet, desde que usadas de forma ética e responsável.

 

Palavras-chave: Search Engine Optimization; desinformação; fontes verificadas.

Biografia do Autor

  • Gustavo Camossi, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

    Doutorando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Mestre em Ciência da Informação - Área de concentração: Informação, Tecnologia e Conhecimento pela Universidade Estadual Paulista (Unesp). Bacharel em Administração com habilitação em Marketing pelo Centro Universitário Eurípedes de Marília (UNIVEM). Especialista em Logística pelo Centro Universitário de Lins (UNILINS), graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas ( FATEC - Garça). Especialista em Ciência de Dados e Big Data pela Pontifícia Universidade Católica campos de Minas Gerias (PUC Minas).

  • Suellen Timm Barros, <p>Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"</p>

    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Graduada em Letras - Português, Letras - Inglês e Comunicação Social - Jornalismo pelo Centro Universitário Adventista de São Paulo (2010). Pós-graduada em Mídias e Educação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas (2020).

  • Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

    Professora Assistente-Doutora em Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências - FFC - Campus de Marília, Departamento de Ciência da Informação. Docente dos cursos de graduação em Arquivologia e Biblioteconomia e dos cursos de mestrado acadêmico e doutorado em Ciência da Informação da Unesp.

  • Cecílio Merlotti Rodas, <p>Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)</p>

    Docente do Instituto Federal de São Paulo - Campus de Votuporanga em Regime de Dedicação Exclusiva (RDE). Docente na Unesp de Marília, no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação.

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Publicado

27-03-2024

Volume dos Anais

v. 3 n. 1 (2023): XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia