INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DESINFORMAÇÃO

DESAFIOS EPISTEMOLÓGICOS PARA A CI

Autores

Palavras-chave:

Ciência da Informação, Desinformação, Inteligência Artificial, Epistemologia, Produção do Conhecimento

Resumo

A intensificação das tecnologias digitais e o avanço da Inteligência Artificial (IA) têm transformado os processos de produção, circulação e validação da informação, ampliando os desafios relacionados à desinformação, sobretudo diante da IA generativa, capaz de produzir conteúdos sintéticos verossímeis. Este artigo analisa como essas transformações interferem na produção e disseminação de conteúdos desinformativos, discutindo suas implicações para a Ciência da Informação. Trata-se de um ensaio teórico exploratório, fundamentado em pesquisa bibliográfica e abordagem qualitativa, que articula os conceitos de informação e desinformação com as perspectivas epistemológicas de Thomas Kuhn (2013) e Gaston Bachelard (1996), a partir de um modelo interpretativo estruturado em três eixos complementares. Os resultados indicam que a desinformação resulta da interação entre mediação algorítmica, reconfiguração dos mecanismos de legitimação do conhecimento e obstáculos epistemológicos presentes nos processos de interpretação da informação. Conclui-se que seu enfrentamento exige o desenvolvimento de competências críticas e a compreensão dos processos sociotécnicos que organizam a circulação do conhecimento na contemporaneidade. 

Biografia do Autor

  • Aldo Faria Costa, Universidade Federal de Minas Gerais

    Mestrando em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Pós Graduação Lato Sensu - Especialização em "Introdução as Séries e Transformada de Fourier Aplicados ao Espectro Eletromagnético".

  • Maurício Barcellos Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

    Pesquisador da Informação; Doutor em Ciência da Informação (UFMG). Atualmente é Professor Titular da UFMG, Programa de Pós Graduação em Gestão Organização do Conhecimento, onde mantém pesquisas em Informação em saúde, indústria e governo para Representação do Conhecimento.  Bolsista de Produtividade do Conselho Nacional de Pesquisa (CNPQ); pós-doutorado pela State University of New York (SUNY); pós-doutorado pela Faculdade de Medicina (UFMG).

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

Seção

GT 1 – Estudos Históricos e Epistemológicos da Ciência da Informação

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