A EXTRAÇÃO DE RELAÇÕES SEMÂNTICAS COMO SUPORTE PARA A CONSTRUÇÃO DE ESTRUTURAS CONCEITUAIS

Autores

  • Vinícius Corrêa Braga <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor
  • Gercina Ângela de Lima <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor
  • Lucinéia Souza Maia <span>Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)</span><br /> Autor

Resumo

A extração de relações pode ser utilizada na representação do conhecimento para a construção de estruturas conceituais. Nesse contexto, algoritmos são empregados para encontrar relações semânticas entre conceitos representativos de bases textuais. Assim, o Semantizar, uma ferramenta computacional de extração semiautomática de relações semânticas, indica possíveis relações semânticas entre conceitos em determinado contexto. Isso posto, o objetivo deste artigo é aplicar o Semantizar para apoiar a construção de uma estrutura conceitual a partir de uma fonte textual e um conjunto de termos validados por especialistas de um domínio. Na estrutura conceitual resultante, os conceitos são semanticamente relacionados entre si. A abordagem metodológica envolve um estudo de caso, cujos resultados apontam a aplicabilidade do Semantizar para indicar relações semânticas e seu potencial para apoiar os profissionais na elaboração de estruturas conceituais. Portanto, acredita-se que este artigo pode contribuir ao sugerir uma estratégia de apoio à organização e representação do conhecimento.

Biografia do Autor

  • Vinícius Corrêa Braga, <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br />
    Mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Especialização Lato sensu em Engenharia de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-Minas) com o projeto de utilização de ontologias na indexação com o objetivo de descrever e recuperar imagens digitais. Graduação em Biblioteconomia.
  • Gercina Ângela de Lima, <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br />
    Professora Titular no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG. Pós-doutora em Estudos sobre metodologias para o processo de indexação de documentos textuais, pelo Departamento de Biblioteconomia y Documentación, Faculdad de Humanidades, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Espanha, e pela Escola de Artes e Comunicação da USP. Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação PPGCI-ECI/UFMG. Mestre em Science in Library Service - Clark Atlanta University. Bibliotecária pela Escola de Biblioteconomia da UFMG. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - (PQ) Nível 1D. Bolsista do Programa Pesquisador Mineiro-PPM XII-2018 da FAPEMIG. Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão Organização do Conhecimento-PPGGOC/ECI/UFMG. Coordenadora do Grupo de Pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual, registrado no CNPq desde 2004. Presidente Fundadora da Brazil Chapter of the Association for Information Science and Technology (Brazil-ASIST). Membro do Centro de Estudos Interdisciplinares do Século XX da Universidade de Coimbra; Pesquisadora integrante do Grupo de Pesquisa RECRI (ECI/UFMG) e do Grupo de Pesquisa Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais (UFF). Atualmente é Membro do Scientific Advisory Board da International da Society for Knowledge Organization ISKO (2016); parecerista do Knowledge Organization Journal (KO) da ISKO; membro do Colegiado de Biblioteconomia da UFMG; membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Graduação em Biblioteconomia da ECI/UFMG; e membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Gestão Organização do ConhecimentoPPGGOC/ECI/UFMG. Coordenou o PPGCI/UFMG de agosto/2009 a setembro de 2012. Foi sub-Coordenadora do Curso Gestão e Arquitetura da Informação (GAI) do NITEG/ECI. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Organização e Representação da Informação e do conhecimento, atuando principalmente nos seguintes temas: Teorias e técnicas para Representação, Organização e Recuperação da informação e do Conhecimento. Sistema de Organização do Conhecimento (SOC)/Vocabulários Controlados. Compatibilização de linguagens de Indexação. Linguística Documentária. Mapa Conceitual. Bibliotecas digitais. Web Semântica (modelos, padrões, protocolos e linguagens). Linked Open Data. Produção de hipertextos. Interfaces Indutivas. Topic Map (Mapa de Tópicos). Arquitetura da Informação. Automação de bibliotecas (projeto e avaliações de software). Cognição e sua aplicação na Organização e Representação da Informação e do Conhecimento, e nos processos de Recuperação da Informação.
  • Lucinéia Souza Maia, <span>Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)</span><br />
    Possui doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018) com projeto sobre extração semiautomática de relações semânticas para a representação da informação e do conhecimento. Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2010) cuja dissertação abordou a acessibilidade Web em processos de desenvolvimento de software. Graduação em Computação - Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Leste de Minas Gerais - Unileste-MG (2006). É professora no Departamento de Computação e Sistemas da Universidade Federal de Ouro Preto desde 2011 onde leciona disciplinas como Gestão da Tecnologia da Informação, Gestão da Informação, Fundamentos de Sistemas de Informação e Acessibilidade Web, sendo esta a principal temática dos trabalhos e pesquisas.

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Publicado

30-09-2024

Volume dos Anais

v. 4 n. 1 (2025): XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento