DADOS DE BIBLIOTECA E PROVENIÊNCIA: ANÁLISE DOS PADRÕES DE METADADOS

Autores

  • Felipe Augusto Arakaki Universidade de Brasília image/svg+xml Autor
  • Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos Universidade Estadual Paulista (Unesp) image/svg+xml Autor

Resumo

Considerando-se a tendência de abertura dos dados de bibliotecas, foi realizada umapesquisa que buscou analisar como são tratadas as questões de proveniência nos seguintes padrõesde metadados: Bibliographic Framework Initiative (BIBFRAME), Format for Bibliographic Data(MARC21), Dublin Core, Schema.org e Preservation Metadata Maintenance Activity (PREMIS). Essapesquisa qualitativa, exploratória, de cunho teórico foi conduzida através do método Crosswalk deanálise de dados. O mapeamento entre a ontologia PROV (PROV-O) e os padrões de metadadosutilizados em bibliotecas foram os resultados obtidos. Entre os padrões analisados, o Schema.orgapresentou o maior número de classes/subclasses correspondidas com a PROV-O e, portanto, essepadrão demandaria menor adaptação para uma possível utilização conjunta com essa ontologia. Foiidentificada uma compatibilidade entre a PROV-O e os padrões utilizados pelas bibliotecas, o quepossibilita a implementação dessa ontologia para a descrição de registros com informações sobre aproveniência dos recursos informacionais.

Biografia do Autor

  • Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília
    Docente do curso de biblioteconomia da Universidade de Brasília (UnB). Doutor e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília e bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. É integrante do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação" e do Grupo de Pesquisa "Dados e Metadados". Áreas de interesse incluem a Ciência da Informação, principalmente nos temas: Representação e organização da informação, Catalogação, Metadados, Interoperabilidade, Padrões de Metadados, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semântica, Linked Data e proveniência dos dados (PROV).
  • Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos, Universidade Estadual Paulista (Unesp)
    Livre-docente em Catalogação pela UNESP (2010), doutora em Letras - Semiótica e Lingüística Geral pela FFLCH/USP (1994), mestre em Ciência da Informação pela PUC de Campinas (1983) e bacharel em Biblioteconomia pela UNESP (1980). Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da FFC/UNESP, na linha de pesquisa Informação e Tecnologia. Vice-Lider do Grupo de Pesquisa ? Novas Tecnologias em Informação (GP-NTI). Desenvolve suas pesquisas nas temáticas: Metadados, Catalogação e Tecnologias, Intersemiose Digital, Redes de Informação, Mapa do Conhecimento Humano. Pesquisadora CNPq(2004-2019), coordenadora do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação - Ancib (2013-2016). Editora da revista Informação & Tecnologia (Itec), membro do corpo editorial das revistas Brazilian Journal of Information Science: research trends e Revista Eletrônica Informação e Cognição. Parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisora e como membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação ? ANCIB e membro da Diretoria da Sociedade Brasileira de Ciência Cognitiva ? SBCC.

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Publicado

31-08-2021

Volume dos Anais

v. 1 n. 1 (2021): XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação

Seção

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia